安全風(fēng)險總結(jié)

01網(wǎng)站安全：大量針對網(wǎng)站的漏洞攻擊

• 漏洞攻擊：漏洞掃描、惡意腳本攻擊

• 未知漏洞攻擊：零日漏洞攻擊、敏感文件獲取

• 攻擊者采用多源低頻攻擊，企圖繞過傳統(tǒng)安全技術(shù)

02數(shù)據(jù)安全：爬取高校數(shù)據(jù)

• 爬取高校論文、教學(xué)課件、敏感數(shù)據(jù)等

• 惡意拖庫、信息遍歷等

• 境外攻擊：惡意掃描網(wǎng)站后臺、惡意爬取網(wǎng)站頁面、博彩網(wǎng)站攻擊等

03應(yīng)用安全：模擬正常業(yè)務(wù)訪問攻擊

• 攻擊者通過模擬正常業(yè)務(wù)操作，發(fā)起撞庫、爆破等正面攻擊

• 編寫腳本搶熱門課程

• CC攻擊也會導(dǎo)致網(wǎng)站拒絕服務(wù)，這些都會給學(xué)校聲譽帶來影響

等保2.0建設(shè)目標(biāo)為：變被動防護(hù)為主動防護(hù)，變靜態(tài)防護(hù)為動態(tài)防護(hù)，變單點防護(hù)為整體防控，變粗放防護(hù)為精準(zhǔn)防護(hù)。這恰好與我們的動態(tài)安全主動防護(hù)理念不謀而合。

主動防御體系以動態(tài)封裝、動態(tài)驗證、動態(tài)混淆、動態(tài)令牌等動態(tài)安全技術(shù)為核心，顛覆了傳統(tǒng)通過加固和提前設(shè)定過濾規(guī)則的方式來攔截攻擊的安全理念，可以憑借自身的動態(tài)變幻和人機(jī)識別技術(shù)攔截攻擊，幫助教育行業(yè)提升自身網(wǎng)絡(luò)安全攻防能力，輕松應(yīng)對漏洞掃描、撞庫、零日攻擊、爬蟲、應(yīng)用DDoS、多源低頻攻擊等新興攻擊和自動化工具威脅，實現(xiàn)業(yè)務(wù)層面、移動應(yīng)用及網(wǎng)站的主動防御。

 動態(tài)防御 

不依賴特征碼、閥值或策略規(guī)則等傳統(tǒng)安全技術(shù)，而是通過對網(wǎng)站底層代碼進(jìn)行動態(tài)變幻，隱藏攻擊入口，迷惑攻擊者，使其無法發(fā)起針對性攻擊。直接在來源端阻斷自動化攻擊工具，以“動”制敵，化被動為主動。

 態(tài)勢感知 

結(jié)合靜態(tài)環(huán)境與動態(tài)行為，為每一位訪問者建立唯一全過程指紋，通過業(yè)務(wù)邏輯感知和操作行為感知，識別傳統(tǒng)安全難以應(yīng)對的高度擬人化機(jī)器人與分布式低頻攻擊，并提供攻擊定位，精準(zhǔn)捕獲攻擊來源。

 智能響應(yīng) 

能對潛在和更加隱蔽的攻擊行為進(jìn)行威脅取證，提供可視化分析和報告，并將傳統(tǒng)單一的阻擋動作轉(zhuǎn)為可調(diào)整的智能對抗。同時，與其他安全系統(tǒng)進(jìn)行動態(tài)聯(lián)動，形成自動化協(xié)同響應(yīng)體系，實時隔離安全風(fēng)險。

 威脅預(yù)測 

結(jié)合大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，基于本地威脅態(tài)勢、全球風(fēng)險情報和第三方數(shù)據(jù)源，讓用戶知悉惡意攻擊來源及動向，及時告警；并根據(jù)動態(tài)趨勢預(yù)測的結(jié)果，即時調(diào)整防護(hù)策略，形成防護(hù)閉環(huán)。

安全的本質(zhì)就是成本的對抗，因此，如何提高攻擊成本，同時盡可能地降低防護(hù)成本和用戶使用成本才是教育行業(yè)信息化安全建設(shè)亟需實現(xiàn)的重要問題。我們的動態(tài)安全實現(xiàn)了從人防到技防的轉(zhuǎn)變，可以將防護(hù)成本降至最低，同時極大地提高黑客攻擊的成本，扭轉(zhuǎn)攻防不對等的被動局面，讓安全人員即使面對各類新興攻擊也能夠應(yīng)對自如！

目前，等保2.0標(biāo)準(zhǔn)已發(fā)布一年有余，動態(tài)防護(hù)、主動防御已經(jīng)成為教育行業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)之一。然而隨著信息化建設(shè)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全威脅也顯示出更多的未知性和不確定性，我們只有持續(xù)不斷的對抗變化，才能占據(jù)主動，從容應(yīng)對。未來，隨著攻防對抗的不斷升級，我們將繼續(xù)進(jìn)行技術(shù)革新和產(chǎn)品升級，不斷拓展安全場景，助力教育行業(yè)用戶在等保2.0時代乘風(fēng)破浪！