大數(shù)據(jù)和分析
通過實時分析海量數(shù)據(jù)，從而提供更好的體驗，并做出更好的決策。獲取所需的見解以提供智能操作，從而增強客戶互動、增加收入并降低成本。
將所需的所有數(shù)據(jù)集中在一起
數(shù)據(jù)量正在從傳統(tǒng)銷售點系統(tǒng)和電子商務(wù)網(wǎng)站延伸到新的客戶觀點源（如 Twitter 和 IoT 傳感器），它們使用 Apache Hadoop 和 Spark 實時對數(shù)據(jù)進行流式處理。通過從頭分析不同的數(shù)據(jù)集，你可以做出有預見性且全面的明智決定，而不是做出被動且不相關(guān)的決定。
保存最有價值的資產(chǎn) — 大數(shù)據(jù)
無論組織數(shù)據(jù)大小，確保將其永久保存。不需對要保留的數(shù)據(jù)進行成本權(quán)衡，可在可承受的價格范圍內(nèi)保留數(shù)據(jù)以滿足法規(guī)和公司標準 - 現(xiàn)在使用 Hadoop 和 Spark 技術(shù)和云即可能實現(xiàn)。
為客戶提供個性化體驗
不同的人想有不同的體驗。通過根據(jù)客戶行為變化而變化的個性化體驗，甚至通過提供包括個性化購物體驗的動態(tài)折扣的推薦產(chǎn)品使客戶滿意。根據(jù)當前的訂單信息和歷史客戶數(shù)據(jù)向供應商提供一份購買產(chǎn)品的預測清單。
創(chuàng)建更具成本效益的供應鏈
跨企業(yè)價值鏈集成大數(shù)據(jù)并實時進行高級分析，以優(yōu)化供應端性能并節(jié)約成本。將具有實時查看的主動方法包含在你的供應鏈中 - 評估庫存級別、預測產(chǎn)品完成需求以及發(fā)現(xiàn)潛在積壓工作問題。
提高所有工作的效率
深化對數(shù)據(jù)的了解以優(yōu)化經(jīng)營方式。無論是組織人力資源、管理供應鏈還是預測員工和客戶需求，了解影響運營效率的因素對簡化業(yè)務(wù)有著至關(guān)重要的作用。
一站式大數(shù)據(jù)分析平臺
把大數(shù)據(jù)分析所需的產(chǎn)品功能全部融入一個平臺下，進行統(tǒng)一管控。
為各種規(guī)模的企業(yè)提供靈活易用的全業(yè)務(wù)鏈的大數(shù)據(jù)分析解決方案，讓每一位用戶都能使用這一平臺輕松發(fā)掘大數(shù)據(jù)價值，獲取深度洞察力。
我們作為一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，持續(xù)致力于先進的數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)可視化，提供卓越的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析能力及友好的用戶操作體驗——具備可靠的多數(shù)據(jù)源覆蓋對接能力，豐富精致的數(shù)據(jù)圖表樣式，優(yōu)秀的大屏展示效果，更規(guī)范安全的企業(yè)級管控，扎實提升的計算性能。